Nos últimos anos, a tecnologia de processamento tem avançado significativamente na indústria de alimentos e bebidas plant-based, concentrando-se em áreas fundamentais, como melhoria da textura, otimização dos perfis nutricionais e eficiência energética.

Uma das áreas mais proeminentes de inovação é a utilização de tecnologias de texturização. Processos como a extrusão de alta umidade (HME) e a extrusão de baixa umidade (LME) têm aprimorado a criação de substitutos de carne à base de plantas, permitindo a produção de produtos com texturas que imitam com maior precisão as de carnes animais. A extrusão de alta umidade, por exemplo, permite a formação de fibras musculares e estruturas complexas, resultando em produtos mais similares em textura e mastigabilidade aos convencionais.

Além disso, a biotecnologia e a engenharia de proteínas têm sido essenciais na melhoria dos perfis nutricionais. Avanços em fermentação e cultivos celulares têm possibilitado a produção de proteínas alternativas e ingredientes funcionais que , além de atenderem as necessidades nutricionais dos consumidores, também oferecem benefícios adicionais, como melhor digestibilidade e perfil de aminoácidos mais balanceado.

A nanotecnologia também está começando a influenciar o processamento de alimentos plant-based, especialmente no desenvolvimento de sistemas de liberação controlada e encapsulamento de nutrientes, permitindo a preservação e liberação eficaz de vitaminas e minerais durante o processamento e armazenamento, melhorando a qualidade e a estabilidade dos produtos finais.

Em termos de eficiência energética e sustentabilidade, o uso de tecnologias avançadas como micro-ondas e ultrassom tem mostrado potencial para reduzir o consumo de energia e o tempo de processamento. Essas tecnologias não só aceleram o processamento, mas também podem minimizar a degradação de nutrientes e melhorar a eficiência operacional.

Outra área significativa de progresso é a automação e a digitalização dos processos de fabricação. A integração de sistemas de controle baseados em inteligência artificial e machine learning tem permitido uma monitorização mais precisa e ajustes em tempo real, melhorando a consistência e a qualidade dos produtos, enquanto reduz custos e desperdícios.